Förstå Lucene-indexeringsprocessen

Lucene skapar index för att möjliggöra snabba fulltextsökningar. Processen innebär att analysera dokument och lagra information för effektiv hämtning.

Hur Lucene indexerar dokument

Dokument: Enheten för indexering. Kan vara vilket som helst strukturerat eller ostrukturerat innehåll.
Fält: En komponent i ett dokument, som en titel eller brödtext.
Analyzer: Bearbetar textfält. Detta inkluderar tokenisering (dela upp text i termer) och filtrering (ta bort stoppord, stemming).
Term: Ett enda ord eller token efter analys.
Inverterat index: Kärndatastrukturen. Mappar termer till dokumenten som innehåller dem.

Här är en sammanfattning av indexeringsstegen:

Dokumentinmatning: Lucene tar emot dokumentet som ska indexeras.
Analys: Varje fält analyseras av den tilldelade analysatorn.
Skapa termer: Analysatorn genererar termer från fältets innehåll.
Inverterad indexuppdatering: Lucene lägger till termerna och deras dokumentplatser till det inverterade indexet.
Indexlagring: Det inverterade indexet och andra relaterade data lagras på disken.

Indexsegmentegenskaper

Segmenttyp	Storlek	Föränderlighet	Sökresultat
Primärt segment	Variabel, växer med data	Oföränderlig efter skapande	Bra
Sammansatt fil	Mindre än kombinerade segment	Oföränderlig	Förbättrad disk I/O
Dokumentvärden	Betydande, beror på fält	Oföränderlig	Snabb sortering och fasettering

Lucene optimerar regelbundet indexet genom att slå samman segment. Detta förbättrar sökprestanda och minskar antalet filer.