Beräkna regression i Microsoft Excel

Regressionsanalys i Excel låter dig modellera förhållandet mellan en beroende variabel och en eller flera oberoende variabler. Den här guiden beskriver hur man utför linjär regression med Excels inbyggda verktyg.

Förbered dina data: Ange dina data i två kolumner i ett Excel-kalkylblad. En kolumn kommer att innehålla de oberoende variablerna (prediktorer), och den andra kommer att innehålla den beroende variabeln (utfall).
Välj dina data: Markera hela dataområdet, inklusive kolumnrubrikerna.
Infoga regressionsverktyg: Gå till fliken "Data" och klicka på "Dataanalys". Om verktygspaketet för dataanalys inte visas kan du behöva aktivera det (Arkiv > Alternativ > Tillägg > Excel-tillägg > Gå... > Markera "Analysis ToolPak").
Välj regression: I dialogrutan Data Analysis Toolpak väljer du "Regression" och klickar på "OK".
Definiera inmatningsintervall: Ange intervallet av celler som innehåller dina data.
Välj beroende och oberoende variabler: Välj cellen som innehåller den beroende variabeln och cellerna som innehåller de oberoende variablerna.
Utmatningsalternativ: Välj var du vill att regressionsresultaten ska visas (t.ex. ett nytt kalkylblad eller ett specifikt intervall).
Klicka på OK: Excel genererar en tabell med regressionsstatistik, inklusive regressionsekvationen, R-kvadratvärde och p-värden.

Jämförelse av linjära regressionsmetoder

Metod	Komplexitet	Datakrav	Utdata
Enkel linjär regression	Låg	En oberoende variabel	Regressionsekvation, R-kvadrat
Multipel linjär regression	Medium	Flera oberoende variabler	Regressionsekvation, R-kvadrat, p-värden
Polynomial regression	Hög	Oberoende variabel(er) med polynomtermer	Polynomekvation, R-kvadrat

Att förstå regressionsutgången är avgörande för att tolka sambandet mellan variabler. R-kvadratvärdet indikerar variansandelen i den beroende variabeln som förklaras av de oberoende variablerna.